Si, aujourd’hui, les principales sources
d’énergie renouvelables, éolien et solaire en tête, ont bien mérité bien leur
titre de « moteur propre » de la transition énergétique, on a tendance à
oublier les forces qui oeuvrent en coulisses : les nombreuses sous-technologies
qui permettent le fonctionnement, l’entretien et la sécurisation de ce moteur.
En effet, à mesure que la dépendance des pays vis-à-vis des technologies à
faibles émissions de carbone augmente, le besoin en solutions assurant des
opérations plus efficaces, plus sûres et plus fiables s’accroît également. De
la surveillance des éoliennes par intelligence artificielle aux systèmes
autonettoyants pour panneaux solaires, ces technologies d'inspection et de
maintenance participent grandement à l’essor des énergies renouvelables comme
alternative abordable aux combustibles fossiles polluants.
Voici quelques nouveautés remarquables dans l’amélioration du fonctionnement
des énergies renouvelables :
Surveillance
de l’éolien offshore
Un consortium public-privé
écossais a conçu un dispositif permettant d’évaluer et suivre l’état des lignes de mouillage des
éoliennes flottantes afin de réduire le besoin d’inspections en personne.
- Financés par le gouvernement
écossais, le cabinet de conseil en ingénierie AS Mosley et l’entreprise
néerlandaise de géo-intelligence Fugro ont travaillé avec l'Université de Strathclyde
pour mettre au point un tracker combinant des mesures de mouvement et de
position des structures flottantes avec un modèle de simulation afin de
surveiller l’état d’usure des câbles.
- L'objectif du projet : remplacer
le processus d'inspection actuel qui nécessite, tous les cinq ans, la
mobilisation de navires et de véhicules télécommandés, en faveur d’un système à
la demande, suivant la fatigue des lignes d'ancrage en permanence.
- Cette surveillance constante
permettrait également une détection instantanée des problèmes et autres
défaillances (dragage d'ancre, accrochage d’un bateau, etc.).
- Les partenaires ont déjà réalisé
une démonstration concluante de la technologie et cherchent désormais à
travailler avec des développeurs d'éoliennes flottantes pour tester la solution
en mer.
Prévision
du vent par IA Aux États-Unis, DeepMind
La filiale
d'intelligence artificielle de Google, a combiné données météorologiques et
données énergétiques afin de prédire la production d’énergie de sa ferme éolienne
de 700 mégawatts.
- Grâce à un réseau neuronal
entraîné à partir de prévisions météorologiques publiques et de données historiques
sur les turbines, Google a configuré le système DeepMind pour prédire la
production d'énergie éolienne 36 heures à l’avance. En se basant sur ces
prédictions, le modèle émet des recommandations quant à l’optimisation de la
livraison de l’énergie sur le réseau électrique et ce, une journée en amont.
- Google a déjà franchi une première
étape environnementale en égalant sa consommation d'énergie annuelle et son
approvisionnement en énergie renouvelable ; la société compte maintenant sur le
machine learning l'aidera à atteindre son objectif de devenir totalement, et
durablement, neutre en carbone.
- Les données recueillies ont d’ores
et déjà entraîné une augmentation de 20% des revenus des parcs éoliens
américains.
L'ŒIL
D’ENGIE
Inspection
en Réalité Virtuelle Afin de mieux surveiller les
réseaux de transport électrique pendant la pandémie de COVID-19, ENGIE a
développé une application alliant réalité virtuelle et web-mapping.
- Au Brésil, le réseau électrique de
Gralha Azul s'étend sur 1 000 kilomètres et traverse 27 municipalités de l'État
du Parana. Avec les confinements, les inspections sur le terrain, aussi
nécessaires que fréquentes, ont très vite relevé du casse-tête.
- L’année dernière, l'équipe
brésilienne d'ENGIE a développé une solution de réalité virtuelle à même de
gérer à distance les activités sur le terrain, surveiller les chantiers de
construction et autres programmes environnementaux et mener des inspections de
routine.
- Les inspecteurs-terrain ont
utilisé des caméras 360° pour enregistrer des vidéos, par la suite partagées
avec l'équipe de direction via YouTube. Les quelque 10 000 inspections vidéo
réalisées en 2020 ont été uploadées sur un programme de cartographie web et
mises à disposition au format VR pour une vision in situ plus précise.
- En plus de permettre des
inspections fréquentes pendant la pandémie, le système en réalité virtuelle,
présenté aux Trophées de l'Innovation 2021, a également permis de réduire les
émissions dues au transport routier ainsi que le risque d'accidents de la
route, malheureusement courants dans ces régions isolées.
