Contrairement aux méthodes traditionnelles de détection des sous-performances basées sur les données d’irradiation, PV Health Scan détecte les sous-performances au moyen d’une analyse statistique automatisée des données de puissance de sortie de tous les onduleurs individuels de l’installation ou de tout autre équipement (« sous-système ») pour lequel une surveillance est disponible. L’algorithme utilise les données pour calculer un sous-système de référence virtuel, qu’il compare ensuite aux performances de chaque sous-système. Il en résulte une carte thermique, mettant clairement en évidence les sous-systèmes sous-performants.
L'analyse produit également un graphique de score de santé, qui indique les performances relatives de l'usine sur les événements de sous-performance majeurs et mineurs, le temps entre les pannes, le temps de rétablissement, les temps d'arrêt et les écarts de production. Cette analyse permet aux propriétaires de parcs photovoltaïques de quantifier les pertes de production, d’évaluer la valeur marchande des installations, de prioriser la maintenance et de fournir un précieux retour d’expérience pour le développement de nouveaux actifs.
Analyse comparative des centrales photovoltaïques pour remédier aux sous-performances
En mars 2022, PV Health Scan a été intégré à la plateforme Darwin qui collecte les données de chaque centrale renouvelable d’ENGIE en temps réel. Cette intégration signifie qu'une analyse PV Health Scan, comprenant le score de santé et le calcul des KPI, peut être lancée à tout moment dans chaque centrale connectée à Darwin.
En 2022 les performances de la flotte ont été étudiées de façon plus détaillée dans le cadre d’une première preuve de concept. En 2023 a été lancée une pré-industrialisation de l'outil d'analyse des performances de la flotte de centrales solaires d'ENGIE Green en France basé sur PV Health Scan. Elle a permis d'identifier et de résoudre certains problèmes liés à l'extraction des données et de mettre en évidence des problèmes de qualité des données (30 % des parcs photovoltaïques ayant plus de 10 % de données de puissance manquantes au niveau des onduleurs). Cet outil d'analyse des performances de la flotte propose une approche différente pour classer les sites, moins dépendante de paramètres externes (tels que la mesure de l'irradiation et le calcul d'indisponibilité par l'exploitant) que les approches classiques basées sur le ratio de performance.
Les centrales peu performantes sont rapidement identifiées ; les KPI permettent de comprendre la raison principale de la classification et les comparaisons avec les valeurs observées dans la flotte aident ENGIE Green à élaborer des plans d'actions correctives pour réduire les sous-performances et les temps d'arrêt.
Extension de l'analyse automatisée
Dans une prochaine étape, l'outil d'analyse des performances de la flotte sera utilisé sur tous les actifs photovoltaïques d'ENGIE pour examiner les conditions spécifiques des actifs telles que le climat local, les caractéristiques du réseau et la conception de la centrale. En étendant l'analyse automatisée à l'ensemble du parc photovoltaïque, ENGIE sera en mesure de détecter les problèmes à un stade précoce, de prioriser les actions de maintenance, de mener des actions correctives urgentes et, à terme, d'éviter les pertes de revenus. Les statistiques sur le parc fourniront également un retour d’expérience pour les investissements futurs (par exemple les performances liées à la marque de l’onduleur).
Le programme PV Health Scan a reçu un Trophée Innovation ENGIE dans la catégorie Renouvelables.
