L'IA et le machine learning ont la capacité de transformer le secteur des énergies renouvelables. En exploitant la puissance de l'IA, les compagnies d'électricité peuvent obtenir de meilleures prévisions, gérer leurs réseaux et programmer la maintenance.
Un capteur embarqué sur un drone pour mesurer les gaz à effet de serre.TotalEnergies et un laboratoire de recherche du CNRS mettent au point un nouveau système de quantification en temps réel des émissions de CO2 et de méthane à partir d’un capteur spectrométrique à diode laser capable d’identifier l’empreinte spectrale d’une molécule depuis un drone. L'IA et le machine learning, pourraient lui permettre de changer son profil de conduite en fonction des mesures qu’il détecte en temps réel, pour que la représentation 3D du panache et son évolution dans le temps soient les plus précises possible. En savoir plus | ||
Comment optimiser la géothermie grâce à l'intelligence artificiellePour éviter tout surcoût lors du dimensionnement et de l'exploitation d’une installation géothermique dans un entrepôt logistique, la société Accenta utilise des modèles avancés d’intelligence artificielle pour simuler les milliers d'options possibles avant de trouver le dimensionnement optimal au coût le plus faible et d'optimiser le fonctionnement des installations. Les algorithmes permettent d’anticiper les conditions météorologiques et apprendre de la vie du bâtiment pour adapter le fonctionnement, mais aussi le coût de l'électricité, sa carbonation, etc. En savoir plus | ||
Comment ENGIE Green utilise l’IA pour gérer ses actifs de production d’énergie renouvelable ?Pour préparer les développements futurs du Projet Darwin, les équipes d’ENGIE Green travaillent avec un écosystème de contributeurs en intelligence artificielle et data science au sein du groupe ENGIE, tels que les centres de R&D ENGIE Crigen et ENGIE Laborelec ou les équipes d’ingénieurs R&D. Grâce à un modèle de Machine Learning, DARWIN est capable de mettre en avant une sous-performance si un écart important entre la puissance électrique attendue et la puissance électrique observée est relevé. Plongez dans le fonctionnement de la plateforme DARWIN. | ||
Des toits durables (verts et solaires) grâce à un nouvel outil alimenté par l'IA.Des chercheurs de l'université nationale de Singapour ont créé un outil alimenté par l'intelligence artificielle pour cartographier le potentiel des toits durables partout dans le monde. Un outil automatisé qui utilise des images satellites pour étudier comment les toits pourraient contribuer à la lutte contre le changement climatique et aux efforts de production alimentaire. En savoir plus |  | |
Une plateforme d'appels d'offres alimentée par l'IA pour le plus grand parc solaire d'Australie.Les exploitants de la plus grande ferme solaire d'Australie se sont tournés vers une solution d'enchères logicielle afin d'optimiser la répartition et de gérer les échanges commerciaux de la ferme solaire de 333 MW de Darlington Point, située dans le sud-ouest de la Nouvelle-Galles du Sud. En savoir plus |
Comment les micro-réseaux peuvent-ils fournir une alimentation fiable, tout en optimisant la charge, en saisissant les opportunités du marché et en équilibrant la variabilité des énergies renouvelables - et ce, plus rapidement et avec plus de précision.Par Sean McEvoy, senior VP Energy chez Veritone.
Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour aider à protéger l’environnement en surveillant par exemple leurs émissions de GES ou en évaluant les impacts environnementaux de leurs activités pour procéder à des ajustements pour réduire les émissions futur. Mais l’IA a aussi sa propre empreinte carbone. Essayons de mieux comprendre les impacts de l’IA.
