Nous voulons faire en sorte que dans 10 ans, la data ne soit plus réservée aux experts.
Pouvez-vous présenter Dataiku en quelques mots ?
Dataiku est un éditeur de logiciel français qui permet à tous les profils, quels que soient leurs compétences ou leur rôle dans l’entreprise, d’exploiter très facilement l’ensemble de leurs données pour débuter ou accélérer des projets data. Cette solution s’intègre rapidement à tous les environnements technologiques et permet de garder la maitrise de ce qui est fait sur la plateforme en instaurant des règles de gouvernance dans le respect des règlementations RGPD.
La plateforme permet de tirer profit des données générées dans l’entreprise, de la collecte jusqu’à la création de dashboards ou le suivi en production de modèles de machine learning.
Nos 500 clients sont répartis dans le monde, et incluent de très grands groupes en France comme Orange, CMA CGM ou Schlumberger, qui utilisent Dataiku auprès de centaines de milliers d’utilisateurs, avec des profils allant du data scientiste au no code business analyst ! C’est donc pour les métiers une opportunité de prendre part à des projets data, d’apporter leurs inputs et connaissances sans avoir à coder.
Créé en 2013, Dataiku rassemble aujourd’hui 1200 employés répartis un peu partout dans le monde. Si le siège de Dataiku est maintenant à New York, son ADN et sa R&D sont purement français !
Qu’allez-vous montrer à Viva Technology ?
A Vivatech où nous avons la chance d’être hébergés sur le stand ENGIE, nous allons montrer comment Dataiku peut être utilisé par un très large éventail de personnes sur des cas d’usages très différents.
Nous allons également présenter les cas d’usages développés avec ENGIE, qui sont un excellent témoignage de la valeur qui peut être générée grâce à Dataiku. Ces exemples illustrent comment, au quotidien et dans l’entreprise, on peut acculturer des profils extrêmement variés à l’intelligence artificielle et au machine learning.
En quoi votre solution est-elle innovante ?
Nous vivons entourés de toujours plus d’algorithmes et d’IA, et c’est pour nous un enjeu de société important que de pouvoir les intégrer et les utiliser dans un cadre professionnel avec beaucoup de transparence et un accompagnement de l’outil sur la compréhension de ces algorithmes.
Notre outil est adapté à tous les profils et permet d’acculturer des centaines de personnes à l’usage de la data et de l’IA au quotidien. Cette approche est innovante parce qu’elle prend le contrepied de l’idée que la data science est réservée aux data scientists.
Les fondateurs de Dataiku voulaient créer une solution qui permette aux métiers, aux data scientistes et à l’IT de travailler ensemble sur des projets. Les métiers connaissent en général très bien leurs données mais n’ont pas l’habitude de les traiter autrement que par des tableaux Excel. Dans le même temps, les data scientists ont parfois à exécuter des tâches peu gratifiantes comme nettoyer les données ou unifier les formats de dates.
Enfin, impliquer les équipes IT dès le début des projets permet de sécuriser l’impact des projets data dans l’organisation, quand on sait que 85% des projets data ne sont pas mis en production aujourd’hui. Dataiku fournit un environnement joint à celui du Design qui permet de retrouver l’ensemble des composants nécessaire au suivi des projets en s’affranchissant de la complexité. En résumé, c’est offrir à l’intégralité des talents la possibilité de réaliser, contribuer à et bénéficier des projets data.
Il est essentiel pour nous de garder l’humain au centre de notre outil : nous ne voulons pas être une boîte noire, nous permettons de savoir qui fait quoi dans la plateforme, comment telle décision a été prise, d’avoir une compréhension exhaustive de la donnée, nous travaillons beaucoup sur l’explicabilité de l’IA. L’IA doit être un atout dans lequel on puisse avoir confiance dans le temps.
Qu’attendez-vous de Vivatech ?
Je dirais que nous attendons beaucoup de rencontres ! Qu’ils travaillent ou non dans le secteur de la data, nous souhaitons mieux connaître l’ensemble des acteurs industriels, leurs enjeux au quotidien, quelles données ils voudraient exploiter, leurs succès ou leurs échecs.
Dataiku jouit d’une belle notoriété en France, mais nous avons bien sûr le souhait de développer cette visibilité et toujours mieux faire connaître l’entreprise partout dans le monde. Nous pensons nous appuyer sur ce que nous faisons avec ENGIE depuis maintenant 3 ans pour montrer comment nous permettons à des équipes de gagner du temps, de l’argent et réduire leurs risques.
Et bien sûr, nous sommes ouverts à tout l’écosystème data avec lequel nous avons l’habitude de travailler.
Comment vous voyez-vous dans 10 ans ?
Notre ambition est bien sûr que Dataiku soit leader dans la démocratisation de l’accès à la donnée. Que chaque employé qui utilise des données puisse s’aider de notre outil pour prendre des décisions plus rapidement et mieux exploiter ses données.
Nous voulons faire en sorte que dans 10 ans, la data ne soit plus réservée aux experts.
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